通用实用工具

此页面列出了 utils.py 文件中 Transformers 的所有通用实用函数。

这些内容通常仅在你研究库的通用代码时才有用。

枚举和命名元组

class transformers.utils.ExplicitEnum

< source >

( valuenames = Nonemodule = Nonequalname = Nonetype = Nonestart = 1boundary = None )

用于缺失值时具有更明确错误信息的枚举。

class transformers.utils.PaddingStrategy

< source >

( valuenames = Nonemodule = Nonequalname = Nonetype = Nonestart = 1boundary = None )

padding 参数在 PreTrainedTokenizerBase.call() 中的可能取值。便于在 IDE 中进行 Tab 补全。

类 transformers.TensorType

< source >

( valuenames = Nonemodule = Nonequalname = Nonetype = Nonestart = 1boundary = None )

PreTrainedTokenizerBase.call() 中 return_tensors 参数的可能取值。便于在 IDE 中进行 Tab 补全。

特殊装饰器

transformers.add_start_docstrings

< source >

( *docstr )

transformers.utils.add_start_docstrings_to_model_forward

< source >

( *docstr )

transformers.add_end_docstrings

< source >

( *docstr )

transformers.utils.add_code_sample_docstrings

< source >

( *docstrprocessor_class = Nonecheckpoint = Noneoutput_type = Noneconfig_class = Nonemask = '[MASK]'qa_target_start_index = 14qa_target_end_index = 15model_cls = Nonemodality = Noneexpected_output = Noneexpected_loss = Nonereal_checkpoint = Nonerevision = None )

transformers.utils.replace_return_docstrings

< source >

( output_type = Noneconfig_class = None )

其他实用工具

类 transformers.utils._LazyModule

< source >

( name: strmodule_file: strimport_structure: dict[frozenset[str], dict[str, set[str]]]module_spec: _frozen_importlib.ModuleSpec | None = Noneextra_objects: dict[str, object] | None = Noneexplicit_import_shortcut: dict[str, list[str]] | None = None )

模块类，用于暴露所有对象，但仅在请求这些对象时才执行相应的导入操作。

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