Sử dụng Stanza trên Hugging Face

stanza là một bộ công cụ chính xác và hiệu quả để phân tích ngôn ngữ học của nhiều ngôn ngữ con người. Bắt đầu từ văn bản thô đến phân tích cú pháp và nhận thực thể, Stanza mang các mô hình NLP tiên tiến đến các ngôn ngữ mà bạn lựa chọn.

Khám phá Stanza trong Hub

Bạn có thể tìm các model stanza bằng cách lọc ở phía bên trái của trang models. Bạn có thể tìm thấy hơn 70 model cho các ngôn ngữ khác nhau!

Tất cả các mô hình trên Hub đều có các tính năng sau:

1. Thẻ mô tả mô hình được tạo tự động, kèm theo mô tả ngắn và các thẻ metadata hỗ trợ khả năng tìm kiếm.
2. Một widget tương tác cho phép bạn thử nghiệm trực tiếp với mô hình ngay trong trình duyệt (cho nhận thực thể có tên và phân loại từ loại).
3. Một widget của Inference Providers cho phép thực hiện các yêu cầu suy luận (cho nhận thực thể có tên và phân loại từ loại).

Sử dụng các mô hình có sẵn

Thư viện stanza tự động tải các mô hình từ Hub. Bạn có thể sử dụng stanza.Pipeline để tải mô hình từ Hub và thực hiện suy luận.

import stanza

nlp = stanza.Pipeline('en') # download th English model and initialize an English neural pipeline
doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii.") # run annotation over a sentence

Chia sẻ các mô hình của bạn

Để thêm các mô hình Stanza chính thức mới, bạn có thể làm theo quy trình thêm một ngôn ngữ mới và sau đó chia sẻ mô hình của bạn với nhóm Stanza. Bạn cũng có thể tìm thấy script chính thức để tải mô hình lên Hub tại đây.

Tài nguyên bổ sung

• stanza tài liệu.