Hub documentation
Yetenekler
Yetenekler
hfCLI becerisini mi arıyorsunuz? Bu, ajanınızı Hugging Face Hub ve ekosistemine bağlamanın en hızlı yoludur. Hugging Face CLI for AI Agents kılavuzuna göz atın.
Hugging Face, yapay zeka geliştiricileri için hazırlanmış, özenle seçilmiş bir Skills seti sunar. Modeller eğitin, veri setleri oluşturun, değerlendirmeler çalıştırın, deneyleri izleyin. Her Skill, ajanınızın görev üzerinde çalışırken takip ettiği, kendi içinde tamamlanmış bir SKILL.md'dir.
Skills, tüm önemli kodlama ajanlarıyla çalışır: Claude Code, OpenAI Codex, Google Gemini CLI ve Cursor. Format hakkında daha fazla bilgi için agentskills.io adresini ziyaret edin.
Kurulum
# install a specific Skill with the hf CLI (use --global to install it for all projects)
hf skills add <skill-name> --globalhf-cli Skill, bir Claude Code eklentisi olarak da kullanılabilir:
/plugin marketplace add huggingface/skills /plugin install hf-cli@huggingface-skills
Yetenekleri depozodan Codex'in standart .agents/skills konumlarından birine (ör. $REPO_ROOT/.agents/skills veya $HOME/.agents/skills) kopyalayın veya sembolik bağlantı oluşturun. Codex, bunları Agent Skills standardı aracılığıyla otomatik olarak algılar.
Alternatif olarak, yedek olarak agentsmd/AGENTS.md dosyasını kullanın.
gemini extensions install https://github.com/huggingface/skills.git --consent
Depo URL'sini kullanarak Cursor eklenti akışıyla yükleyin. Depo, .cursor-plugin/plugin.json ve .mcp.json manifestlerini içerir.
Mevcut Beceriler
| Yetenek | Ne işe yarar |
|---|---|
hf-cli | hf CLI ile Hub işlemleri: indirme, yükleme, depoları yönetme, işler çalıştırma |
huggingface-datasets | Veri kümelerini keşfedin, satırları sayfalayın, metin arayın, filtreler uygulayın |
huggingface-llm-trainer | HF Jobs üzerinde TRL ile LLM'leri eğitin veya ince ayar yapın (SFT, DPO, GRPO) |
huggingface-vision-trainer | Nesne algılama ve görüntü sınıflandırma modelleri eğitin |
huggingface-community-evals | Yerel donanımda Hugging Face Hub'daki modellere karşı değerlendirmeler çalıştırın |
huggingface-trackio | Trackio ile ML eğitim deneylerini izleyin ve görselleştirin |
huggingface-papers | Yukarı bakın ve Hugging Face makale sayfalarını markdown olarak okuyun |
huggingface-paper-publisher | Hub'da araştırma makalelerini yayınlayın ve yönetin |
huggingface-tool-builder | HF API işlemleri için yeniden kullanılabilir betikler oluşturun |
gradio | Gradio web arayüzleri ve demolar oluşturun |
transformers-js | WebGPU/WASM ile JavaScript/TypeScript'te ML modelleri çalıştırın |
Yetenekleri Kullanma
Yüklendikten sonra, Skill'i doğrudan isteminizde belirtin:
- “HF model trainer Skill'ini kullanarak Qwen3-0.6B modelini Capybara veri seti üzerinde SFT ile ince ayarlayın”
- “Model kartıma benchmark sonuçları eklemek için HF değerlendirme Skill'ini kullanın”
- “Bu örneklerden yeni bir veri seti oluşturmak için HF datasets Skill'ini kullanın”
Ajanınız, ilgili SKILL.md talimatlarını ve yardımcı betikleri otomatik olarak yükler.
Kaynaklar
- Beceriler Deposu - Göz atın ve katkıda bulunun
- Agent Skills biçimi - Belirtim ve belgeler
- CLI Kılavuzu - Yapay Zeka Ajanları için Hugging Face CLI
- MCP Kılavuzu - Skills ile birlikte kullanın